为什么公司用上了强大的系统，大家却在偷偷用回Excel？
很多老板寄希望于通过强大的系统实现“降本增效”，结果却换来了一线员工的怨声载道。为什么斥资巨投的数字化系统最后成了摆设，大家反而偷偷用回了 Excel？本文深度拆解转型背后的三大错位，带你揭开数字化“形式主义”的真相。
AI辅助软件质量：跑不快，是因为你还跑得不够慢
“跑不快，是因为你跑得还不够慢”这一跑步哲学，精准揭示了AI赋能软件质量的真相。AI并非万能仙丹，企业盲目引入AI不仅无法提升质效，反而可能导致“受伤”。本文旨在为热衷AI的企业提一个醒：在追求“快”之前，先回归“慢”的修炼，方能让人工智能在坚实的土壤中真正绽放价值。
AI时代的测试：探索软件质量新前沿（译）
文章的核心观点是，人工智能（AI）的崛起正在从根本上改变软件测试的性质，使其从传统的“测试代码”演变为更复杂的“测试智能”。这一转变要求测试人员（现在是具备AI意识的质量工程师）掌握新技能，并采用全新的方法论和思维模式。