从数字到实践：软件质量度量该怎么做

分享到社交媒体：

“最近质量怎么样？”

“嗯，线上bug不多，测试通过率挺高。”

“哦，那看起来质量不错。”

是不是很熟悉？很多团队聊质量的时候，离不开一堆数字：bug数量、测试覆盖率、发布通过率……这些结果指标确实重要，但如果只看这些“最终成果”，其实是质量管理的陷阱。

因为这些数字，只是事后的质量表现，是“结果”，不是“过程”。等到数字变差，问题早就已经发生、已经晚了。

01. 别只盯着结果，还要看过程

举个例子：一款产品上线后缺陷率很低，是因为开发做得好吗？测试找得仔细吗？还是上线功能压根没什么新东西？如果只盯着结果指标，很难看清楚背后的原因。

所以，质量度量不仅要看“结果”，还得看“过程”——需求评审有没有发现问题？设计阶段有没有质量门控？开发自测做得如何？测试覆盖了哪些风险场景？

过程指标，是对整个质量保障链条的补充。它能帮我们提前发现偏差、调整方向，而不是“事后算账”。

很多人一说“度量”，脑子里想到的就是数字、百分比、柱状图。其实质量度量不仅有定量，还应该有定性。

什么是定性？比如：

这些东西可能很难“量化成百分比”，但它们同样反映质量状况。很多时候，一些“该做但没做”的实践，数字是看不出来的，只有通过访谈、观察、记录、问卷才能掌握。

所以，如果度量里缺了这些定性信息，就像一份只写数字、没写分析结论的报告，看似有数据，其实没洞察。

还有一种常见问题，就是被指标牵着鼻子走。一旦把某个数字当成KPI，有时候反而容易为了“好看”去造数据。

比如：

指标本来是发现问题的工具，不是用来做漂亮报表的。一旦“指标好看”成为目标，质量工作就会偏离方向。

所以，做质量度量，一定要清楚：我们是为了通过数据更好了解质量，不是为了满足某个数字。

最后想说，质量度量最重要的，不是“看起来专业”，也不是“数据漂亮”，而是它能帮我们发现问题、促进行动、推动改进。

度量不在于“多”，而在于“有用”。
度量不在于“数字”，而在于“洞察”。
度量不是“指标驱动”，而是“问题驱动、改进驱动”。

别为了度量而度量，别为了数字而数字。用好度量，才能让质量工作更有抓手，也更有方向。

推荐阅读

如果你喜欢这篇文章，也欢迎转发给更多的朋友。

如果你有任何困惑的质量难题，也欢迎关注我。