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对于企业的数智化转型,下面这个有趣的现象似乎并不陌生:

IT部门的同事忙着调研各种技术实现,而业务侧的同事似乎觉得“这事儿跟我没多大关系,你们搞好了我负责用就行”……

大家潜意识里觉得:数智化嘛,听名字就是个“技术活儿”,交给 IT 部门就行了。

真的是这样吗?

01 技术是“翻译官”,业务才是“指挥官”

我们可以把数智化看作是一次大规模的“跨国贸易”。

技术部门就像是翻译官,他们精通机器的语言;而业务部门才是指挥官,只有你们知道仗要打向哪里、粮草要怎么运、仗打赢的标准是什么。

如果指挥官自己都没想清楚业务逻辑,或者逻辑本身就是乱的,翻译官翻译得再精准,也只能带出一支迷路的军队。

举个例子:你想给公司建一套销售预测系统。

  • 技术能做的是: 给你写算法,把数据变成漂亮的图表。
  • 业务必须给的是: 影响销售的关键因素是什么?是天气?是竞品调价?还是导购的积极性?

如果业务侧说不清楚这些逻辑,技术部门只能根据一堆没用的数据盲目建模。最后出来的结果肯定不准,业务侧还得抱怨:“这系统真没用。”可实际上,是“指挥官”在源头上就没给对指令。

02 技术是“毛”,业务逻辑才是“皮”

皮之不存,毛将焉附?

很多高管觉得,我只要买回最先进的系统,我的管理就先进了。这其实是因果倒置。

数智化的本质,不是把线下的烂流程搬到线上,而是用数字化的眼光,把业务逻辑重新梳理一遍。这个过程,技术部门无论加多少班都替不了你。

再举个例子:一家餐厅想搞“智能化点餐”。

  • 如果业务思维没变,只是把纸质菜单变成了平板电脑点餐,那顶多叫“信息化”。
  • 真正的数智化思维是:能不能通过点餐数据,发现哪些菜是配菜多余了?能不能根据顾客的口味偏好,自动在后厨调整备菜顺序?

这种对业务流程的“手术式”重构,只有深耕业务的人才能拍板。如果业务侧置身事外,数智化最后只会变成一套“昂贵的电子摆件”。

03 业务侧的“数字思维”是数智化的关键

数智化解决的不是技术问题,而是“利益和习惯”的问题。

当数据变得透明,谁的效率低、谁在混日子、哪里的流程冗余,全都一目了然。这种权力的重新分配和习惯的改变,技术部门推不动,只能由业务侧自行破局。

数字思维不需要你懂技术,只需要开始思考三个问题:

  1. 我们现在凭感觉做的决定,能不能改用数据来证明?
  2. 现在那些不得不跑的流程,能不能通过逻辑优化直接砍掉?
  3. 如果我是一台机器,我需要哪些信息才能把这活儿干好?

最后

数智化,不要仅仅推给技术部门。

技术只是一个容器,往里装的是黄金还是沙子,决定权从来不在做容器的人手里,而在倒东西的人手里。

其实,数智化,技术只是配角;真正的核心,是业务思维。

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