AI时代，请收好这份从认知到行动的「团队为质量负责」全方位指南
本文旨在为团队提供一套从认知到行动的完整框架：首先，帮助团队统一对质量多维度的理解；其次，指导如何打破角色壁垒，建立全员质量共识与文化；接着，详细介绍了构建有效质量协作机制的关键实践，如测试左移、持续反馈等；并重新定义了QA作为“质量倡导者”的赋能角色。最终，文章强调，通过将质量责任融入团队的每个环节，才能打造出真正高效、抗风险的质量保障能力，这正是企业在AI时代稳健前行的核心竞争力。
软件质量板块，包含软件质量与测试、团队写作、职业发展等内容，您也可以点击下级子菜单阅读更有针对性的内容。
AI辅助软件质量：跑不快，是因为你还跑得不够慢
“跑不快，是因为你跑得还不够慢”这一跑步哲学，精准揭示了AI赋能软件质量的真相。AI并非万能仙丹，企业盲目引入AI不仅无法提升质效，反而可能导致“受伤”。本文旨在为热衷AI的企业提一个醒：在追求“快”之前，先回归“慢”的修炼，方能让人工智能在坚实的土壤中真正绽放价值。
AI时代的测试：探索软件质量新前沿（译）
文章的核心观点是，人工智能（AI）的崛起正在从根本上改变软件测试的性质，使其从传统的“测试代码”演变为更复杂的“测试智能”。这一转变要求测试人员（现在是具备AI意识的质量工程师）掌握新技能，并采用全新的方法论和思维模式。
测试团队转型的“道·法·术·器”
很多测试团队在转型路上迷失方向：要提效？要自动化？要嵌入左移？但真正的转型不仅是做事方式的变化，更是价值角色的重塑。本文以“道法术器”为框架，从战略思维到落地实践，系统梳理测试团队的成长转型之路，助力你从执行走向引领。
从数字到实践：软件质量度量该怎么做
质量度量并不仅仅是数字游戏。对于领导者而言，如何避免‘指标陷阱’，在定量与定性之间找到平衡，让度量真正为质量提升服务，是迈向高质量交付的关键。本篇文章将为领导者提供关于软件质量度量的启示与建议。