质量与测试归档 - 第7页共8页

都是脏数据惹的祸

分享到社交媒体：

质量内建强调缺陷预防，在预防缺陷产生的同时，要加强对于脏数据的防御，在软件开发生命周期各个环节做好脏数据的预防和处理工作，尽量减少脏数据给生产环境带来的危害。对于已经产生的脏数据，要分析并找出根因，做到防微杜渐。

数据 / 脏数据

分享到社交媒体：

数字经济高速推动着一个无情的市场，所有利益相关者通过设备和应用网络进行交互，一个微观时刻足以让市场领导者摆脱优雅。这种对速度的痴迷能否淡化质量定性方法？这份《World Quality Report 2017-2018》带你来一探究竟。

分享到社交媒体：

敏捷QA有很多原则性的职责，但是任何实践都需要跟团队实际情况结合，需要有灵活适应性。

QA / 敏捷

分享到社交媒体：

本文将介绍微服务架构下的软件测试策略，并结合分享在业务和架构演变过程中，一个历经超十年的项目测试策略的演进。

分享到社交媒体：

敏捷测试成熟度模型构成，结合项目实践介绍模型评估使用方式。

敏捷测试 / 质量内建

分享到社交媒体：

一份非常详尽的物联网测试地图，把工具、设备、场景和协议的排列以易于理解的方式呈现出来，覆盖了测试场景设计这个独特的需求，是一种非常高效的合作方式。

IoT / 软件测试

分享到社交媒体：

集成测试并不是用来发现问题的，而是一道对质量把关的屏障，关键路径的必要测试是不可替代的。我们提倡减少集成测试的数量，合理调整各层测试的比例。

集成测试

分享到社交媒体：

本文面向应届毕业生、或者想转行为QA的同仁，全面介绍基础QA需要履行的职责以及相应的技能要求，供准QA、新QA们参考。

QA / 敏捷QA

分享到社交媒体：

本文主要介绍QA在生产环境下可以做什么，跟运维（Ops）的关注点有啥区别和联系，并结合项目实践分享具体的落地方案。

QA in production / QAOps

分享到社交媒体：

本文根据Thoughtworks 2015年的技术雷达的技术趋势总结出软件测试的四个新趋势。